[TÉMOIGNAGES] « IA et mixité : qu’ont-ils à nous dire ? »
Interne
Publié le 22/05/2025
L’intelligence artificielle prend une part de plus en plus importante dans nos environnement professionnels voire personnels, et devient centrale dans les transformations de notre société. Au regard de ces enjeux, les membres du réseau Alter Egales se sont mobilisés pour aborder, de manière pédagogique et simple, les défis de la mixité dans l’IA. Retour sur les témoignages de nos trois experts issus des métiers de l’IA, au sein la Caisse des Dépôts et dans l’écosystème international, lors de la précédente table ronde « IA et mixité : qu’ont-ils à nous dire ? ».
Juriste, experts en DATA, spécialisés dans l’IT ou dans l’innovation, ils sont partis du constat qu’un manque de diversité dans les métiers de l’IA façonne négativement les algorithmes et par conséquent le monde de demain.
Hubert Etienne, chercheur en éthique de l'IA, Mira Ait Saada Alicia, Lead data scientiste, et Alicia Breidenstein, data scientiste, deux collaboratrices de la Caisse des Dépôts, ont partagé leur expérience et leur vision autour de l’intelligence artificielle et de ses grands défis.
L’état des lieux de la mixité dans l’IA : quelle réalité et quels ressentis ? Le manque de mixité est-il constaté dans les universités et dans le monde professionnel, en France et à l’étranger ?
Les biais dans les algorithmes : de quoi s’agit-il exactement ? Le contexte de tensions actuel aux États Unis en matière de diversité et d’inclusion rejaillit-il concrètement dans les domaines d’application de l’IA et si oui comment ?
A travers leurs vécus, leurs expériences en entreprise et dans la recherche, nos trois intervenants issus des métiers de l’intelligence artificielle, à la Caisse des Dépôts et dans l’écosystème international, nous embarquent dans un univers plein de promesses et de défis !
Écoutez leurs témoignages
« IA et mixité : qu’ont-ils à nous dire ? »
00:20 - A travers vos parcours respectifs, quels ont été vos premiers constats sur l'état de la mixité dans l'IA ?
06:20 - Qu'est-ce qu'un biais algorithmique et comment se structure-t-il ?
12:25 - Au sein de la Caisse des Dépôts, dans quelle mesure êtes-vous confrontées à ce problème de biais ?
15:30 - Comment assurez-vous une vigilance sur le sujet des biais ?
17:40 - Peut-on et faut-il corriger les biais ?
28:00 - A l'échelle de l'industrie de l'IA, pensez-vous qu'il y ait une réelle prise de conscience sur la question des biais ?
29:50 - Y a-t-il des disparités prégnantes selon vous à l'échelle internationale ?
32:45 - Dans quelle mesure pensez-vous que le contexte actuel (et notamment le recul des politiques en matière de diversité et inclusion aux US) impacte l'éthique de l'IA ?
34:05 - Conclusion
Hubert Etienne est un chercheur en éthique de l'IA, anciennement responsable de l'éthique de l'IA générative chez Meta, et aujourd'hui président de Quintessence AI. Il est le président fondateur de la Paris Conference on AI & Digital Ethics et enseigne l'éthique de l'IA à ESCP Europe, ainsi que l'économie des données à HEC Paris. Ses recherches sont accessibles sur son site.
Mira Ait Saada est docteure en IA et Lead data scientiste au sein de la direction des politiques sociales de la Caisse des Dépôts.
Alicia Breidenstein est doctorante et data scientiste au sein de la direction des politiques sociales de la Caisse des Dépôts.